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客户案例：AI 的回答是怎么被改过来的
以下为脱敏后的服务记录，只保留"问题—做法—变化"三段。涉及客户名称与具体数据的部分不公开披露，需要看同行业完整案例可直接联系商务对接人。
装备制造（佛山）
问题：问题：用户问"XX 设备哪家好"，AI 只推荐了外地品牌。
做法：做法：补齐产品参数与资质知识库，在行业站点与自有媒体同步铺结构化内容。
变化：变化：目标问题提及率明显上升，AI 开始正确引用品牌与型号。
家居建材（中山）
问题：问题：AI 介绍品牌时把价格区间说错。
做法：做法：统一全平台价格口径，补充 FAQ 型内容，强化官方信源。
变化：变化：错误信息逐步被纠正，回答中的推荐位次前移。
医疗健康服务
问题：问题：合规要求高，内容少，AI 只能引用第三方评测。
做法：做法：在合规前提下生产科普型结构化内容，配合权威媒体投放。
变化：变化：AI 开始引用官方说明，情感倾向由中性转为正面。
消费品电商
问题：问题：种草内容多但零散，AI 无法形成稳定认知。
做法：做法：按长尾问题库批量生产内容，多平台同步分发形成交叉印证。
变化：变化：对比类提问（怎么选/哪家靠谱）中出现频率提升。